Clé Movidius Neural Compute Stick

Neural Compute Stick Movidius

Clé de calcul de réseau neuronal

Caractéristiques

• SoC Movidius Myriad-2 600 MHz avec 12 processeurs vectoriels VLIW SHAVE 128 bits ; Mémoire intégrée de 2 Mo de taux de transfert de 400 Gbit/s ; Prend en charge les opérations FP16, FP32 et entières avec une précision de 8, 16 et 32 bits ; Toutes les données et l'alimentation sont fournies via un seul port USB 3.0 sur un PC hôte
• Inférence en temps réel sur l'appareil sans connectivité Cloud
• Déployez rapidement les modèles CNN existants ou les réseaux formés de manière unique ; Plusieurs clés Movidius peuvent être connectées au PC hôte via un concentrateur adapté ; Dimensions : 72,5 x 27 x 14 mm

Compiler

CaffeTensorFlow

Ajustement

Les mesures de performance couche par couche pour les réseaux neuronaux standard et personnalisés permettent un réglage efficace pour des performances réelles optimales à très faible consommation. Les scripts de validation permettent aux développeurs de comparer la précision du modèle optimisé sur l'appareil au modèle PC d'origine.

Accélérer

Le Movidius Stick peut se comporter comme un accélérateur de réseau neuronal discret en ajoutant des capacités d'inférence d'apprentissage profond dédiées aux plateformes informatiques existantes pour des performances et un rendement énergétique améliorés.
Où puis-je être utilisé?
• Secteur de la surveillance et de la sécurité
• Industrie du détail
• Santé